【コピペでR】時系列データ分解

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時系列データ分解って何ができるの?

時系列データを、「シーズナリティ」「トレンド」 「誤差」に分解できます。
季節的な影響はどうなのか 、長期的にみてどうなのか、その他・・

指名検索や業界的な市場活況を表す一般語句のImp予測への活用や、その他の跳ね方から自社や競合の施策影響やニュースによるインパクトを見て取ることも。

stl分析、decompose等と呼ばれているやつでもあります。

出力結果イメージ

なんともまぁわかりやすい形で出てきます。
資料にする際は、下図のように全部出したり、季節トレンド部分だけ別出しで表を作ったりします。

(初めての方向け)Rについて

下記記事をご参照ください。

Rのインストール方法
作業前に必ずすること(ディレクトリの移動について)

取り込むデータのフォーマット

1行目にdate、valueの2列、2行目以降に日付と数値を書いていく形です。
Googletrendからデータを抽出する場合、2,3行目を削除し、1行目を
date、valueの2列に変更すればOKです

例えばこんな感じ

【コピペ用】コード

補遺

ちなみに結果は下記の通り。
ガン関連は新商品や有名人関連のニュース影響を受けやすいため、期間が短いとぶれやすいです。
できれば過去5年分は欲しいところ・・